Модель активной формы - Active shape model

Модели активной формы (ASM) находятся статистические модели из форма объектов, которые итеративно деформируются, чтобы соответствовать примеру объекта на новом изображении, разработанном Тимом Кутсом и Крисом Тейлором в 1995 году.[1] Формы ограничены PDM (модель распределения точек ) Статистическая модель формы варьироваться только способами, видимыми в обучающем наборе помеченных примеров. Форма объекта представлена ​​набором точек (контролируемых моделью формы). Алгоритм ASM нацелен на сопоставление модели с новым изображением.

Работа с фигурной моделью

ASM работает, чередуя следующие шаги:

  • Создайте предложенную форму, глядя на изображение вокруг каждой точки, чтобы найти лучшую позицию для точки. Обычно это делается с использованием так называемой «модели профиля», которая ищет сильные края или использует Расстояние Махаланобиса чтобы соответствовать шаблону модели для точки.[1]
  • Приведите предложенную форму в соответствие с моделью распределения точек, обычно называемой в данном контексте «моделью формы». На рисунке справа показан пример.

Этот метод широко используется для анализа изображений лиц, механических узлов и медицинских изображений (в 2D и 3D).

Это тесно связано с модель активного внешнего вида. Он также известен как «Умные змеи».[1] метод, так как он является аналогом активная контурная модель который будет соблюдать явные ограничения формы.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Т.Ф. Кутс и С.Дж. Тейлор, Д.Х. Купер и Дж. Грэм (1995). «Модели активных фигур - их обучение и применение». Компьютерное зрение и понимание изображений (61): 38–59. [1][постоянная мертвая ссылка ]

внешняя ссылка

  • Код Matlab реализация ASM с открытым исходным кодом.
  • Описание AAM из Манчестерского университета.
  • Тим Кутс домашняя страница (один из первых соавторов ASM).
  • Исходный код для ASM (библиотека "stasm").
  • ASMlib-OpenCV, Реализация ASM на C ++ / OpenCV с открытым исходным кодом.