Геопространственное прогнозное моделирование - Geospatial predictive modeling
 | Эта статья включает в себя список общих Рекомендации, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. (Июнь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Геопространственное прогнозное моделирование концептуально основывается на том принципе, что случаи моделирования событий ограничены в распределении. Возникновение событий не является ни равномерным, ни случайным по распределению - существуют факторы пространственной среды (инфраструктура, социокультурные, топографические и т. Д.), Которые ограничивают и влияют на места, где происходят события. Геопространственное прогнозное моделирование пытается описать эти ограничения и влияния путем пространственной корреляции возникновения исторические геопространственные местоположения с факторами окружающей среды, которые представляют эти ограничения и влияния. Геопространственное прогнозное моделирование - это процесс анализа событий с помощью географического фильтра с целью составления утверждений о вероятности возникновения или возникновения события.[1][2]
Прогнозные модели
Существует два основных типа геопространственных прогнозных моделей: дедуктивные и индуктивные.
Оценка риска была произведена с использованием инструмента индуктивного прогнозного моделирования.
Дедуктивный метод
Дедуктивный метод основан на качественных данных или эксперте в предметной области (SME) для описания взаимосвязи между возникновением событий и факторами, которые описывают окружающую среду. В результате дедуктивный процесс обычно основывается на более субъективной информации. Это означает, что разработчик модели потенциально может ограничивать модель, вводя только ряд факторов, которые человеческий мозг может понять.
Пример дедуктивной модели выглядит следующим образом: Наборы событий обычно находятся…
- От 100 до 700 метров от аэропорта.
- В категории травяного покрова.
- На высоте от 1000 до 1500 метров.
В этой дедуктивной модели места с высокой пригодностью для набора событий ограничены и зависят от неэмпирически рассчитанных пространственных диапазонов для аэропортов, земного покрова и высоты: районы с низкой пригодностью будут везде. Точность и детализация дедуктивной модели ограничены глубиной ввода качественных данных в модель.
Индуктивный метод
Индуктивный метод основан на эмпирически рассчитанном пространственном соотношении между историческими или известными местами возникновения событий и факторами, составляющими окружающую среду (инфраструктура, социокультурные, топографические и т. Д.). Каждое возникновение события наносится на карту в географическом пространстве, и определяется количественная взаимосвязь между возникновением события и факторами, составляющими среду. Преимущество этого метода состоит в том, что программное обеспечение может быть разработано для эмпирического обнаружения - используя скорость компьютеров, что имеет решающее значение, когда задействованы сотни факторов - как известных, так и неизвестных корреляций между факторами и событиями. Эти количественные значения отношений затем обрабатываются статистической функцией, чтобы найти пространственные закономерности, которые определяют области высокой и низкой пригодности для возникновения событий.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ * Гэри П. Бове, Дуглас А. Кейнат, Пилар Эрнандес, Ларри Мастер, Роб Терстон. Моделирование распределения элементов: учебник (версия 2) В архиве 2016-03-03 в Wayback Machine, Natureserve, Арлингтон, Вирджиния, 1 июня 2006 г., последнее упоминание - 29 декабря 2009 г.
- ^ * Дональд Браун, Джейсон Далтон и Хайди Хойл. Методы пространственного прогноза террористических событий в городской среде, In Proceedings of the Second NSF / NIJ Symposium on Intelligence and Security Informatics, Lecture Notes in Computer Science, pages 426–435, Tucson, Arizona, Springer-Verlag Heidelberg, июнь 2004 г.