Стандартное нормальное отклонение - Standard normal deviate

А стандартное нормальное отклонение это нормально распределенный отклоняться. Это реализация из стандартная нормальная случайная величина, определяемый как случайная переменная с ожидаемое значение 0 и отклонение  1.[1] Когда используются коллекции таких случайных величин, часто возникает связанное (возможно, неустановленное) предположение, что члены таких коллекций являются статистически независимый.

Стандартные нормальные переменные играют важную роль в теоретической статистике при описании многих типов моделей, особенно в регрессивный анализ, то дисперсионный анализ и анализ временных рядов.

Когда используется термин «отклонение», а не «переменная», имеется коннотация, что рассматриваемое значение рассматривается как уже не случайный результат стандартной нормальной случайной величины. Терминология здесь такая же, как и для случайная переменная и случайное изменение. Стандартные нормальные отклонения возникают на практике статистика двумя способами.

  • Учитывая модель для набора наблюдаемых данных, набор манипуляций с данными может привести к производной величине, которая, если предположить, что модель является истинным представлением реальности, является стандартным нормальным отклонением (возможно, в приблизительном смысле). Это позволяет тест значимости должно быть сделано для действительности модели.
  • В компьютерном поколении последовательность псевдослучайных чисел, целью может быть генерация случайных чисел, имеющих нормальное распределение: их можно получить из стандартных нормальных отклонений (которые сами являются выходными данными псевдослучайной числовой последовательности) путем умножения на параметр масштаба и добавления параметра местоположения. В более общем смысле, создание последовательности псевдослучайных чисел, имеющей другие маржинальные распределения может включать в себя манипулирование последовательностями стандартных нормальных отклонений: примером здесь является распределение хи-квадрат, случайные значения которых могут быть получены путем сложения квадратов стандартных нормальных отклонений (хотя это редко бывает самым быстрым методом получения таких значений).

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов. ОУП. ISBN  0-19-920613-9